Simulamos 10 milhões de rodadas de jogos crash: o que realmente acontece
Por Daniel Foster · ✓ Checagem de fatos por Alex Morgan · Atualizado em 2 de novembro de 2026
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Rodamos 10.000.000 de rodadas de jogo crash e colocamos 13 estratégias populares para jogar exatamente as mesmas rodadas. O resultado: todas devolveram cerca de 97% do que apostaram, o Martingale zerou a banca em 87.8% das sessões, o saque automático em 1,20x quase nunca quebrou (0%) mas só terminou no lucro 1.9% das vezes, e o “agora vai dar vela rosa” não existe: depois de oito rodadas baixas seguidas, a próxima chegou a 2x em 47.8% das vezes, igual a sempre. Veja os dados, os gráficos e o que isso muda no seu jogo do aviãozinho.
Principais descobertas
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Martingale em 2x perdeu a banca inteira de 100 unidades em 87,8% de 10.000 sessões.
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Saque automático em 1,20x quebrou em 0% das sessões, mas só 1,9% terminaram no lucro após 1.000 rodadas.
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Saque automático em 10x terminou no lucro em 33,6% das sessões, mais que qualquer outra estratégia fixa.
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Martingale com stop-gain de +20 terminou no lucro 79,1% das vezes e perdeu tudo nos outros 20,9%.
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4% das rodadas crasharam na hora em 1,00x; 51,5% terminaram abaixo de 2x.
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0,97% das rodadas chegaram a 100x ou mais: cerca de uma em 103.
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Depois de 8 rodadas seguidas abaixo de 2x, a próxima chegou a 2x em 47,8% das vezes, contra 48,5% na teoria. Sem padrão.
Como fizemos
Geramos 10.000.000 de pontos de crash a partir de uma semente fixa e publicada, com a fórmula padrão e vantagem da casa de 3% (RTP de 97%, o mesmo do Aviator). Dividimos as rodadas em 10.000 sessões de até 1.000 rodadas e cada estratégia jogou as mesmas rodadas, com banca de 100 unidades (pense em $100.00) e aposta base de 1 unidade ($1.00). Repetimos tudo com vantagem da casa de 1% e 4%.
1. O que acontece com a sua banca
Show data table
| Strategy | p10 | p25 | median | p75 | p90 |
|---|---|---|---|---|---|
| Auto cash out 1.20x | 51.6 | 60 | 69.6 | 80.4 | 88.8 |
| Auto cash out 1.50x | 40.5 | 54 | 70.5 | 85.5 | 99 |
| Auto cash out 2x | 28 | 48 | 70 | 92 | 110 |
| Auto cash out 5x | 0 | 20 | 70 | 110 | 150 |
| Auto cash out 10x | 0 | 0 | 60 | 130 | 190 |
| Martingale (2x) | 0 | 0 | 0 | 0 | 410 |
| Anti-Martingale / Paroli | 0 | 0 | 48 | 89 | 128 |
| D'Alembert (2x) | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Fibonacci (2x) | 0 | 0 | 0 | 0 | 276 |
| Dual bet 1.20x + 10x | 0 | 0 | 0.8 | 98.4 | 164 |
| 2x with stop-loss/take-profit | 50 | 50 | 68 | 90 | 110 |
| Martingale + take-profit +20 | 0 | 120 | 120 | 120 | 120 |
| 1.50x with stop-loss/take-profit | 69.5 | 70 | 70 | 84 | 105 |
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A faixa escura são as 50% sessões centrais, a clara as 80% centrais, e a linha é a mediana. Saques fixos descem devagar e de forma previsível: quem começa com $100.00 em 1,20x costuma terminar 1.000 rodadas com cerca de $70.00. Progressões sobem no começo e depois despencam quando uma sequência de derrotas aparece.
Dica de mestre: se você gosta de progressão, use stop-gain. A subida do começo é real; ela só não dura.
2. Risco de quebrar a banca
Show data table
| Strategy | % |
|---|---|
| D'Alembert (2x) | 93.7% |
| Martingale (2x) | 87.8% |
| Fibonacci (2x) | 76.8% |
| Dual bet 1.20x + 10x | 52.5% |
| Auto cash out 10x | 39.5% |
| Anti-Martingale / Paroli | 31.7% |
| Auto cash out 5x | 21.8% |
| Martingale + take-profit +20 | 20.9% |
| Auto cash out 2x | 2.2% |
| Auto cash out 1.50x | 0.1% |
| Auto cash out 1.20x | 0.0% |
| 2x with stop-loss/take-profit | 0.0% |
| 1.50x with stop-loss/take-profit | 0.0% |
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Martingale (87.8%), D’Alembert (93.7%) e Fibonacci (76.8%) zeraram a banca na maioria das sessões. Já o saque em 1,50x quebrou em apenas 0.13%.
3. Quem terminou no lucro
Show data table
| Strategy | % |
|---|---|
| Martingale + take-profit +20 | 79.1% |
| Auto cash out 10x | 33.6% |
| Auto cash out 5x | 29.8% |
| Dual bet 1.20x + 10x | 24.5% |
| Fibonacci (2x) | 22.9% |
| Anti-Martingale / Paroli | 19.6% |
| 2x with stop-loss/take-profit | 16.1% |
| Auto cash out 2x | 16.1% |
| 1.50x with stop-loss/take-profit | 12.3% |
| Martingale (2x) | 12.0% |
| Auto cash out 1.50x | 9.4% |
| D'Alembert (2x) | 6.1% |
| Auto cash out 1.20x | 1.9% |
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Ganhar a rodada e ganhar a sessão são coisas diferentes: 1,20x ganha cerca de 80.8% das rodadas, mas quase nunca fecha uma sessão longa no positivo. 10x ganha só 9.7% das rodadas, mas cada acerto é grande o bastante para um terço das sessões terminar no lucro.
4. Onde caíram 10 milhões de pontos de crash
Show data table
| % | |
|---|---|
| 1.00x (instant crash) | 4.0% |
| 1.01x–1.49x | 31.4% |
| 1.50x–1.99x | 16.2% |
| 2x–9.99x | 38.8% |
| 10x–99.99x | 8.7% |
| 100x+ | 1.0% |
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Mais da metade das rodadas (51.5%) crasha antes de 2x, e cerca de 1 em 25 crasha na hora, em 1,00x. A rodada mediana parou em 1.93x.
5. Teoria vs realidade
Show data table
| x | Observed (10M rounds) | Theory |
|---|---|---|
| 1.2x | 80.835% | 80.833% |
| 1.5x | 64.653% | 64.667% |
| 2x | 48.485% | 48.500% |
| 3x | 32.303% | 32.333% |
| 5x | 19.381% | 19.400% |
| 10x | 9.690% | 9.700% |
| 20x | 4.852% | 4.850% |
| 50x | 1.940% | 1.940% |
| 100x | 0.973% | 0.970% |
| 1000x | 0.098% | 0.097% |
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A chance de chegar a um multiplicador x é (1 − vantagem da casa) ÷ x. Nos 10 milhões de rodadas, 2x saiu em 48.5% das vezes (teoria 48.5%) e 10x em 9.7% (teoria 9.7%).
6. O mito das sequências
Show data table
| k | P(≥ 2x) |
|---|---|
| 0 | 48.5% |
| 1 | 48.5% |
| 2 | 48.5% |
| 3 | 48.6% |
| 4 | 48.4% |
| 5 | 48.4% |
| 6 | 48.5% |
| 7 | 48.6% |
| 8 | 47.8% |
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“Já veio muita vela azul, agora vem rosa” é exatamente o que robôs e grupos de sinais vendem. Os dados dizem que não: a chance de 2x fica igual não importa o que veio antes, e a correlação entre uma rodada e a seguinte é 0.0003, ou seja, zero. Veja por que robôs e sinais do Aviator são golpe e confira qualquer rodada com o provably fair.
7. Quanto a vantagem da casa pesa
Show data table
| Strategy | 1% | 3% | 4% |
|---|---|---|---|
| Auto cash out 1.20x | 24.0% | 1.9% | 0.4% |
| Auto cash out 2x | 36.3% | 16.1% | 9.4% |
| Auto cash out 10x | 41.1% | 33.6% | 29.8% |
| Martingale (2x) | 16.6% | 12.0% | 9.7% |
| Fibonacci (2x) | 31.1% | 22.9% | 19.1% |
| Martingale + take-profit +20 | 81.8% | 79.1% | 77.6% |
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As mesmas rodadas, só mudando a vantagem da casa: com 1% todas as estratégias lucram mais vezes; com 4%, menos. Escolher jogos com RTP alto é a escolha que realmente muda o longo prazo.
O que isso muda no seu jogo
- Escolha o estilo, não um “sistema”. Alvo baixo dá sessões longas e calmas; alvo alto dá menos acertos, mas maiores.
- Use stop-gain. Martingale com +20 de stop terminou no lucro em quatro sessões de cinco.
- Aposte de acordo com a banca. Em 2x, uma sequência de 24 derrotas seguidas apareceu nos nossos dados.
- Ignore quem vende padrão. Veja como ganhar em jogos crash de verdade.
Teste com seus próprios números no simulador de estratégias ou no jogo crash grátis.
Metodologia
- Rodadas: 10.000.000 de pontos de crash do gerador mulberry32, semente 20261102. Fórmula: crash = max(1, floor(100 × (1 − vantagem) ÷ (1 − U)) ÷ 100), U uniforme em [0, 1).
- Sessões: 10.000 por estratégia, cada uma com o mesmo bloco de 1.000 rodadas.
- Banca: 100 unidades, aposta base de 1 unidade. A sessão termina se a banca ficar abaixo de uma aposta base, no stop-loss/stop-gain ou após 1.000 rodadas.
- Estratégias: saque fixo em 1,20x, 1,50x, 2x, 5x e 10x; Martingale, Anti-Martingale (Paroli, 3 vitórias), D’Alembert e Fibonacci em 2x; aposta dupla 1,20x + 10x; três variantes com stop-loss/stop-gain.
- Reprodutível: o script é público e gera o mesmo resultado sempre. Resultados completos: CSV.
Limitações
O estudo modela um jogo crash genérico com a distribuição padrão. Jogos reais têm limite de ganho máximo, vantagens da casa diferentes e regras próprias. Nada disso muda o resultado central: nenhum padrão de aposta muda a vantagem da casa, só muda como a sessão se comporta.
Cite this study
Free to reuse under CC BY 4.0 with a link back.
APA
Foster, D., & Crash Game Guide. (2026). We Simulated 10 Million Crash Game Rounds: Here's What Actually Happens [Data set]. Crash Game Guide. https://crashgameguide.com/pt-br/pesquisa/estudo-simulacao-jogos-crash/ Plain link
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<a href="https://crashgameguide.com/pt-br/pesquisa/estudo-simulacao-jogos-crash/">Crash Game Guide 10-million-round crash game simulation study</a> Perguntas frequentes
O que a simulação de 10 milhões de rodadas descobriu?
Todas as estratégias devolveram cerca de 97% do valor apostado, exatamente o que a vantagem da casa permite. Progressões como Martingale ganham pouco com frequência, mas quebraram a banca na maioria das sessões; saques automáticos baixos quase nunca quebram, mas caem devagar.
Qual estratégia terminou no lucro com mais frequência?
Martingale em 2x com stop-gain de +20 unidades terminou no lucro em cerca de 79% das sessões, mas os outros 21% perderam a banca inteira. Alvos altos como 10x lucraram em cerca de um terço das sessões, com perdas menores no resto.
Existe padrão ou sequência no Aviator?
Não. Em 10 milhões de rodadas, a chance da próxima rodada chegar a 2x ficou em cerca de 48,5% não importa quantas rodadas baixas vieram antes, e a correlação entre rodadas foi praticamente zero. Cada rodada é independente.
Com que frequência sai 100x?
Com vantagem da casa de 3%, cerca de 0,97% das rodadas chegaram a 100x ou mais, igual à teoria. É mais ou menos uma rodada a cada 103, com longos intervalos sem nenhuma.
Posso usar os dados e gráficos?
Sim. O CSV, os gráficos e o kit de imprensa são livres sob CC BY 4.0. Cite o Crash Game Guide com um link para este estudo; os códigos de incorporação estão na página.
A simulação é reproduzível?
Sim. Ela usa uma semente fixa (20261102) com o gerador mulberry32 e a fórmula padrão de crash. Rodar o script publicado gera resultados idênticos.
Fontes
- Script da simulação Crash Game Guide (semente 20261102) (verificado em 2 de novembro de 2026)
- Bustabit verifier: fórmula de crash publicada (verificado em 2 de novembro de 2026)
Por Daniel Foster
Crash Game Maths & Mechanics Analyst
Daniel focuses on the mathematics and mechanics behind crash games. His reviews examine RTP disclosures, volatility, multipliers, game mechanics and the mathematical principles behind different crash titles.
✓ Checagem de fatos por Alex Morgan (Casino & Crash Game Reviewer)
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